本次组会将会介绍阅读的一篇论文《Blockchain-Based Trust Management Model for
Location Privacy Preserving in VANET》，主要从以下几个方面介绍：
科研背景
在智能交通安全领域，车载自组网(VANET)在智能交通系统中发挥着重要作用。通过收集和分析道路信息，如前方道路状况，交通是否拥堵等等，可以为车辆判断路流状况，规划最优行驶路线，从而提高运输安全性和行驶效率。
科研问题
车辆用户希望在不泄露个人隐私信息的前提下享受到基于位置的服务（LBS）。最主要的个人信息泄露有三个方面：
- 车辆和位置服务提供商（LSP）间传输信息过程中遭受恶意攻击
- LSP越权获取敏感信息
- 匿名集成员相互不信任
方法
提出了一个基于区块链的位置隐私保护信任管理模型。为了保证车辆的隐私安全，构建了匿名隐身区域并提出了一种信任管理算法来约束和规范车辆的行为，利用区块链实现了车辆的数据安全。
结论
主要提供了一种基于区块链的 VANET 位置隐私保护信任管理模型，解决车辆向 LSP 请求 LBS 时可能遭到隐私泄露的问题。
- 使用区块链记录车辆的请求信息以抵御外部攻击。
- 提出改进的分布式K匿名算法以避免 LSP 从查询请求中违规获取车辆的个人隐私信息。
- 设计以路边单元（RSU）为主导的信任管理模型，以解决匿名集内部成员的互信问题。