本次组会主要介绍阅读到的一种建筑能耗异常检测的方法

将从以下几个方面展开介绍：

科研背景、科研问题、科研目的、方法、将来的工作、个人思考与总结

科研背景：

（1）全世界的建筑贡献约占总能源消耗的三分之一。研究报告称，由故障和设备使用异常引起的能源消耗异常浪费了高达20%的能源。

（2）实时检测这种异常并识别异常设备可以节省12%以上的能源。

科研问题：

（1）不能实现实时检测异常，不能及时反馈给用户。
（2）只能检测异常不能识别异常设备。

科研目的：

提出一种近实时的异常检测技术，通过使用现成的设备的额定功率来识别异常设备。

方法：

整体步骤：首先，它利用历史能源数据和上下文信息来预测目标日的能源消耗。其次，如果预测的能耗与实际能耗存在显著差异，则标记为异常。最后，通过比较预测的能耗和实际能耗与家用电器的额定能耗之间的差异，来识别异常电器。

将来工作

（1）不同的设备可能存在相同的设备额定功率，因此利用设备额定功率以及设备时间序列功率信号共同来实现异常设备的识别；

（2）Rimor不能区分可操作和不可操作的异常，因此计划使用主动学习方法来区分异常。

个人思考与总结

（1）没有实现复现，继续实现

（2）需要阅读更多的文献