综合能源系统短期电力负荷预测

文献来源

（1）Xuan W, Shouxiang W, Qianyu Z, et al. A multi-energy load prediction model based on deep multi-task learning and ensemble approach for regional integrated energy systems[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 126: 106583.
（2）Zhou B, Meng Y, Huang W, et al. Multi-energy net load forecasting for integrated local energy systems with heterogeneous prosumers[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 126: 106542.
（3）Chen B, Wang Y. Short-term electric load forecasting of integrated energy system considering nonlinear synergy between different loads[J]. IEEE Access, 2021, 9: 43562-43573.
（4）Wang C, Wang Y, Ding Z, et al. A Transformer-Based Method of Multi-energy Load Forecasting in Integrated Energy System[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022.

科研背景

1.综合能源系统：以电力系统为核心，通过其内部种类众多的能量转换设备和能源储存设备，实现各种能源系统之间的协调规划、优化运行、协同管理、交互响应和互补互济。

2.构建综合能源系统，有助于
（1）可再生能源规模化开发
（2）传统一次能源利用效率提升
（3）实现社会能源可持续发展

3.实现高效、准确的多能源负荷预测可以为综合能源系统的规划和运行设计提供重要的数据支持，具有重要的现实意义和经济价值。

科研问题

合理有效地对不同能源负荷之间的耦合关系进行建模

整体流程：