基于知识的虚假信息检测

科研背景

• 近年来，随着社交媒体与社交平台的发展与普及，极大地改善了人们的生活质量，改变了人们对于信息的获取方式。然而，谣言、骗局、阴谋论等虚假信息的泛滥给社交网络和现实世界产生了恶劣的社会影响。因此，虚假信息检测作为目前热门的一个研究领域，受到了极大的关注。
• 对于网络上存在的大量信息进行人工核查显然是不现实的。因此如何利用模型进行自动的虚假信息检测且检测结果具有较高的准确性是目前研究的一个热点。

科研问题

• 如何有效且准确的借助外部信息。
• 如何对词进行恰当的表示。

虚假信息检测流程

整体思路

组会汇报内容

本次组会汇报的主要内容是关于融合文本的实验进展情况以及如何利用集成学习方法去融合知识图谱的一些想法。