本次组会汇报关于调研建筑能耗预测方向的思路进展，从科研背景、科研问题、科研目的、研究内容、个人思考总结、计划等几个方面展开。

科研背景：
①随着城市化率不断提高，建筑领域能耗在全球总能耗中所占的比例越来越大。《2020全球建筑和建设状况报告》指出，建筑建造和运行能耗占全球总能耗的35%。
②加速建筑领域的节能减排，2020年住建部等十三部门联合发布的《关于推动智能建造与建筑工业化协同发展的指导意见》提到“加大大数据、云计算、人工智能等新技术的集成与创新应用。
③充分利用大数据、人工智能等新技术促进建筑节能、提高建筑能效水平，进而驱动建筑业从工业化向智能化迈进，符合国家重大战略需求，能够为国家“双碳”目标提供有力保障，具有重要社会意义。

科研问题：
①数据稀缺问题
新建建筑或者能源系统管理不完善的数据有限
②数据隐私问题

科研目的：
采用构建基于联邦迁移学习网络一方面解决数据稀缺问题，另一方面解决数据隐私保护的问题。

研究内容：