因为目前方向还没有完全确定，最近两个月主要是在看文章找场景以及场景中存在的问题，例如边缘云计算（edge-cloud computing），多云(inter-cloud)等场景。根据上次组会之后这一个多月文献的阅读，本周组会我选择了多云场景中的一个分支混合云（hybrid cloud）来和大家进行讨论。选择混合云这个场景的原因有如下的几点：

1.首先由下图所示，这张图描述了在Masdari and Zangakani 2019年关于多云（inter-cloud）间进行任务调度的综述中，所引用的文献的年份分布，从这张图可以看出，从2010年开始，针对这个场景的研究呈现出逐年增加的趋势，因此可以认为目前有很多人都在针对这个场景下进行工作流/任务调度。具有一定的参考价值。

2. 根据Masdari and Zangakani在2019年的研究，inter-cloud上进行scheduling的场景主要可以分为三类，即federation，multi-cloud以及hybrid cloud。本次我介绍的重点主要放在了hybrid cloud上。在先前的组会中，已经有同学在着手与隐私相结合，对hybrid cloud进行研究。我关注的领域主要是hybrid cloud中的elastic属性，例如Genez在2017年的研究，以及Yi Zhang在2018年的研究。在带有elastic属性的hybrid cloud场景中，存在一个私有云和多个公有云，当私有云的空间不足的时候，管理员可以在公共云上创建私有云的扩展。从而使用公有云的资源。

3.除此之外，例如Zhanghui Liu以及Haitao Yuan的研究也考虑到了数据中心之间网络带宽的因素，因为跨地理分布的数据中心移动数据会导致极大的延迟，并阻碍scientific workflows或者BAG的有效执行。在Haitao Yuan的研究中，更是在绿色数据中心（GDC）将收入、电网价格、太阳光强度、风速、网络带宽等多种因素进行了考虑。

具体内容将会在组会报告中进行详细报告与讨论。