2022年11月4日组会摘要03 | 电力大数据研究院

电动汽车充电桩推荐中的隐私保护问题研究

研究背景与意义

在智慧交通、智慧城市和智能电网视野下，电动汽车产业正以积极迅猛的态势向更加智能的方向发展。如何在保证用户充电服务体验和出行便利性的基础上，统筹车流、充电需求、充电站运营，是当前电动汽车研究领域面临的重要课题。 [李玉璟，2020]

2021年9月，工信部指出，相关企业要采取管理和技术措施，按照车联网网络安全和数据安全相关标准要求，加强汽车、网络、平台、数据等安全保护，监测、防范、及时处置网络安全风险和威胁，确保数据处于有效保护和合法利用状态，保障车联网安全稳定运行。[工信部，2021]

区块链与车联网的集成不仅提高了安全性、隐私性和信任度，在适应灵活性和处理海量数据的同时，还提高了系统性能和自动化程度。因此，应该合理的将区块链技术与车联网结合起来。[Mollah 2020]

问题

传统集中式服务架构存在恶意中心节点，可能会泄露用户位置隐私信息，同时也无法保证服务质量和可靠性，导致不能根据用户需求分配至最优的充电站。[Sharma et at., 2017]

目的

提出基于区块链的电动汽车充电桩推荐系统，并且使用基于k匿名的电动汽车充电桩推荐算法来保证数据隐私。该系统能够在保证服务可信的同时为用户提供隐私安全的充电桩推荐服务。

研究工作

提出基于区块链的电动汽车充电桩推荐系统。

在上一步研究的基础上加入k匿名隐私保护模型，提出一种基于k匿名的电动汽车充电桩推荐算法。

对提出的系统进行实验验证，评估了不同车辆数下的系统性能、隐私保护性能与推荐效果。

整体架构

研究计划

目前小论文已经被ICBTA2022接收。