2023.3.23组会报告摘要

科研背景
随着车载设备和无线通信技术的发展,为降低车辆间碰撞事故发生的概率,以及为车辆运行提供不同的功能服务,车联网被广泛应用。
隐私保护是车联网的重要安全需求,一直是产业界和学术界关注的热点。
车联网中车辆获取基于位置服务时需要提供真实的位置信息,导致用户的轨迹隐私存在泄漏风险。

科研问题
车联网隐私保护已成为车联网研究的重要部分,传统的隐私保护方法不适用于车联网,在提供云端“数据共享”服务时也面临隐私泄露风险,共享数据或数据接收者身份的泄露都将危及车联网安全。


科研目的
针对车联网轨迹隐私保护中未考虑位置语义信息及生成的虚假轨迹可用性低问题,提出一种基于位置语义的差分隐私轨迹保护方法。