我本次回报的题目为《推荐系统的个性化隐私保护研究》，我将从科研背景、科研问题、科研目的、研究内容、研究计划五个方面进行汇报。

科研背景

荐系统作为缓解信息过载问题的有效途径, 其通过过滤无用信息进而筛选出用户可能感兴趣的物品以此达到提升用户体验和商户利润的目的。因而该技术得到了许多学者们的广泛关注。如何在保证用户隐私与数据安全的前提下分析用户行为模式成为了近年来研究的热点。

科研问题

隐私保护技术需要可信服务器的支持，实际中，难以找到一个完全可信的服务器。

不同用户对隐私保护的需求不同，如何平衡用户的隐私保护需求和推荐准确性要求,成为了当前亟需解决的问题。

科研目的

设计一个满足本地化差分隐私的推荐系统，为用户选择合适的隐私预算，满足不同用户个性化的需求。

科研内容

推荐算法

本地化差分隐私的推荐系统

具体内容将在组会上详细介绍。