本次我汇报的题目是《位置隐私保护方法研究》，我将从以下几个方面进行讲述：

科研背景

随着智能设备飞速发展，基于位置的服务（Location based Service）给国家建设、城市管理、公众服务等提供了可靠的决策、技术支持。但是，面对不可信的第三方服务商，直接收集用户的空间位置信息可能会损害用户的隐私，因为结合某些背景知识，直接对位置数据分析处理能够很容易的推断出用户的个人隐私。
如果不能保证用户的个人位置信息安全，用户就不愿去分享和使用此类服务，从而会导致基于位置数据的服务很难发展，同时也给社会的发展造成一定的经济损失。因此，解决位置数据隐私保护问题，是实现位置数据共享和分析挖掘的必要条件。

科研问题

K-匿名：存在因K值和协助用户选取不当而导致的位置隐私泄露、服务质量低等问题。

差分隐私：现有的工作不能在用户和位置层面上同时实现个性化隐私保护。

科研目的

K-匿名–设计一种个性化K匿名优化方案，解决K-匿名算法因K值和协助用户选取不当的问题，实现隐私保护和服务质量个性化最优。

差分隐私–设计一种个性化差分隐私方案，能够同时考虑位置隐私偏好和用户的的隐私偏好，更好地平衡严格的隐私保护和数据效用，同时实现用户层面和位置层面的个性化保护。

科研内容