本次汇报对基于自学习的分布式储能网络化运营能量管理研究的研究进展进行介绍，主要从科研背景、科研目的、研究进展几个方面展开。

科研背景:

分布式储能是一种容量小且普遍靠近于负荷端的储能配置形式，常应用于中低压配电网及智能微电网中。相较于集中式储能，分布式储能安装地点灵活、投资费用低, 功率介于几千瓦至几兆瓦之间，持续放电时间较短，且容量一般不大于10 MW ·h。

分布式储能物理形态多样，包括新能源电厂储能、社区储能、电动车储能、数据中心储能、家庭储能、移动式储能等 。
储能是新能源发电并网和消纳的重要支撑技术，其重要作用包括平抑功率波动、削峰填谷、改善电能质量等。

能量管理是对新能源发电设备进行实时监控，合理计划和利用能源，降低能源消耗，提高经济效益，降低CO2排放量。

科研目的：

设计分布式储能网络化运营的能量管理的优化函数，改进目标函数的求解算法，来提高能源利用效率，降低运营成本，改善电网稳定性，提高可再生能源消纳率。

研究内容：

对研究场景，目标函数、求解算法分类介绍

如1.配电网：
在电力网中主要起分配电能作用的网络。