此次组会汇报内容为目前的研究方向和创新点思考。主题名称为《SCStory：基于自监督和持续学习的在线新闻故事发现》。

科研背景：社交网络的兴起对新闻事件的传播与演化发酵产生了极大的影响 ，而报道实时事件的新闻文章通过社交网络平台大量发布。实时发现具有独特主题文章的新闻故事，不仅为个人关注新兴新闻故事带来了巨大的好处，也为企业带来了巨大的利益。

科研问题：利用一种新闻文章流的故事指示性自适应建模，它在并发故事的背景下识别并关注每篇文章中与故事相关的信息，考虑其故事独特性来实现新闻故事的聚类。

研究内容总结如下图所示：

创新点思考如下图所示：