此次组会汇报的内容为《关于推特机器人检测的相关研究》。

科研背景：Twitter bots，也称为自动程序控制的Twitter账号，它通过算法生成内容并建立交互，已经成为社交媒体用户广为人知的现象。如今它恶意应用的记录越来越多，这些推特机器人效仿人类行为，通过传播错误信息、加深社会分歧、宣扬阴谋论、影响重大选举等方式对网络社区构成威胁和挑战。

科研问题：与真实的Twitter世界相比，现有的Twitter机器人检测数据集存在规模有限，图结构不完整和标注质量差的问题。并且，随着机器人的不断进化，它以一种或多种方式操纵其信息，在时间点上表现出不一致性，给检测带来更多挑战。

科研内容如下：

现有想法：