科研背景

联邦学习对模型训练与整体数据的需求进行解耦（各方独自训练），这样做一方面能够保护用户隐私，另一方面攻击方想要获得数据只能攻击各个用户，而不能直接攻击中心服务器（中心服务器没有用户的数据）。

科研问题

科研目的

科研内容