基于动态关系建模的社交机器人检测

科研目的：提出一个基于动态关系建模的社交机器人检测模型。运用面向社区内部的节点表示方法，能够通过社区内采样策略，显著保留社交网络节点中的社区结构。并且将社交网络描述为动态图，通过构建一个结构模块从每个历史快照中提取社交网络的拓扑信息，对社交机器人和正常用户的不断演变的行为模式进行建模。有效捕捉随时间变化的动态特性及其节点之间的关系，提高社交机器人检测的准确性。