基于改良时空图网络的水电碳足迹智能预测方法研究

背景意义

碳达峰、碳中和是国际社会的共识与中国的郑重承诺，作为碳排放占比最大的单一行业，电力行业的深度脱碳成为支撑我国“双碳”战略目标的关键。近年来，水电中水库这一人工水利设施成为新的研究热点。同一般的内陆水生生态系统一样，水库水体二氧化碳是过饱和的，全球水库每年向大气中排放约800gt二氧化碳当量，其本身的碳足迹核算有不小的影响。

•基于改良YOLOv8-seg的自动识别规划蓄水区的方法研究

•基于改良时空图神经网络的水库碳足迹智能推算的方法研究