科研背景：

现有电动汽车充电桩推荐系统相关研究可主要分为两类：
一种是围绕配电网和充电设施，主要考察大规模充电行为对区域电网峰值可能造成的不利影响，通过优化区域调度或合理安排充电站位置，避免配电网出现超负荷运行的危险。
另一种是以用户的角度来做出判断，考虑在当前时空环境下，最佳的充电站选择。结合用户的出行特点、车辆的具体配置、用户的个性化需求以及为享受充电服务付出的时间成本、经济成本等诸多因素，对衡量最佳充电站的目标函数进行优化。

近几年，区块链技术已被应用于车辆数据管理场景中，以便不仅解决安全和隐私问题，而且在边缘节点之间建立信任。
[21]中介绍的工作利用了财团区块链，并开发了一种基于信誉的数据共享方案，使车辆能够选择具有高质量数据的最佳和更可靠的数据源。区块链还成功应用于智能交通系统(ITS)中的安全车辆数据共享。
[22]中介绍了一种基于区块链和密码技术的多媒体数据共享方法，该方法可部署在车辆社交网络中。该方法采用区块链，以利用其不变性特征来应对恶意共享多媒体数据篡改的挑战。

科研问题：

在传统的框架中存在的服务可信问题：
1.如何保障车辆上传数据的可用性；
2.如何保障车辆位置隐私信息的安全性。

解决方案：

进度报告：

1）优化模型：采用多目标优化的方法确定目的充电桩，从车辆行驶距离与车辆等待时间两大方面进行优化，优化目标函数为：

2）整体架构：

3）隐私保护机制：

用户在参与推荐过程中时，首先要确认自身的隐私保护级别∂。在本文提出的电动汽车充电桩推荐系统中，共有两个隐私保护级别。其中低级别为不进行隐私保护，直接将自身位置信息上传至系统中参与推荐；高级别则需要采用K-means算法隐藏自身实际的位置信息。

4）工作流

研究计划：

时间	任务
5.11-5.18	完善实验并完成实验图表
5.19-6.1	完成论文初稿
6.1-6.8	修改论文，争取在六月份投递