上一次组会报告中我介绍了我对我的研究《基于区块链的隐私保护电动汽车充电桩推荐系统》的研究进展报告，主要介绍了系统框架，系统流程，数学模型以及实验安排等。

本次汇报主要介绍，我自己对科研问题的理解，上次组会后对于系统框架的一些修改，以及实验结果。

本次汇报主要分为：科研背景、科研问题、科研目的、进度报告、实验结果、研究计划六大部分。

科研背景
传统的充电桩推荐算法并没有提供用户隐私保护方案，并且他们所采用的集中式架构存在着服务信任问题，恶意中心节点的存在会影响充电桩推荐系统结果，同时也会对用户隐私安全产生巨大威胁。

l目前车联网与区块链结合的研究中还没有针对电动汽车充电桩推荐过程的方案。将区块链技术引入电动汽车充电桩推荐过程中，用以解决可能会产生的服务信任问题，并且利用激励机制来鼓励用户参与到推荐过程中，保障系统的运行。

科研问题
1.传统集中式服务架构存在恶意中心节点影响系统服务质量；
2.用户位置信息隐私安全。

科研目的
提出基于区块链的电动汽车充电桩推荐系统，并且使用基于k匿名的电动汽车充电桩推荐算法来保证数据隐私。该系统能够在保证服务可信的同时为用户提供隐私安全的充电桩推荐服务。

进度报告

优化模型
采用多目标优化的方法确定目的充电桩，从车辆行驶距离与充电站车辆数目两大方面进行优化，优化目标函数为：                                              

1）车辆行驶距离优化目标

该优化目标是为了尽可能的缩短车辆行驶里程，减少用户行驶时间，具体优化函数如下：

2）充电站车辆数目优化目标

该优化目标是为了尽可能的利用充电站的充电资源，平均充电站车辆数目，具体优化函数如下:

实验结果

研究计划

时间	任务
6.20-7.4	完善论文，7.10前投递
7.4-7.18	开展下一阶段工作，针对恶意用户提出解决方案并设计实验。