此次汇报的内容为最近的研究《基于区块链和DRL的可信任务调度框架》的相关内容，将从科研背景、科研问题、科研目的、研究内容等几个方面展开。

科研背景

1.雾计算平台中，雾节点是独立维护的，由不同的组织拥有和运营。在雾节点上处理任务之前，任务的所有者需要知道雾节点是否可信，信任在雾计算中被归类为必要的安全需求。但目前该领域的研究仍然相当有限，其中自动和动态地计算信任值以评估网络中参与节点的信任，是信任管理研究的重要内容，已有的一些方案多为集中式地计算节点的信任值

2.在雾计算任务调度的相关研究中，对实时调度算法的研究较少，此外雾计算中大多数调度算法的优化目标是延迟和响应时间，资源利用率的相关研究较少

科研问题

1.为了更新和维护信任值，目前雾计算信任管理的相关研究采用集中式的方法进行信任值计算，但不存在绝对可信的第三方，同时单点故障和隐私侵犯的风险始终存在

2.雾计算中现有的任务调度算法大多不能用于实时的调度问题，根据国际数据公司(IDC)的数据，到2025年，30%的生成数据将是实时数据；只关注延迟和响应时间，运营商就总是将任务分配给最近的雾节点，这会造成任务分布不均匀以及计算资源的竞争

科研目的

1.提出基于区块链的信任管理方案，利用区块链以去中心化的方式存储和计算信任值，对雾节点进行信任评估，选择可信的雾节点执行任务，从而保证可信可靠的任务调度

2.提出基于DQN的智能调度算法实时地进行任务调度，以提高资源利用率为目标，同时降低能耗

研究内容——系统架构