本次汇报的题目是《基于深度强化学习的微电网能源管理》，将从科研背景、科研问题、科研目的和研究内容等方面介绍下一步的研究内容。

1科研背景

微电网是一种小型发配电系统，能够有效整合分布式电源、用电负载和储能系统，具有实现可再生能源的就地消纳、提高供电牢靠性、可处理偏僻地域的用电问题、为电网提供支撑、节能降耗的特点。

2科研问题

传统的微电网调度主要通过建立相应的微电网物理模型，然后通过经典优化、基于规划等方法进行微电网中的能量管理和优化控制，调度结果的可靠性依赖于模型建立的准确性。如何不需要物理模型就可以实时调度具有高维状态的微电网是一个问题。

3科研目的

提出一种基于深度强化学习的微电网能源管理方法，面向非线性、复杂的微电网系统，引入电力负荷预测，对储能以及发电设施进行调整，然后通过实时能源管理在保证系统稳定运行的前提下，降低运行成本。

4研究内容

针对该科研问题，建立的模型等在组会中详细介绍。