我本次汇报的研究课题是《基于多智能体强化学习的异构微电网能源交易和管理系统》，我将从科研背景、科研问题、相关工作、科研目的、研究内容、研究计划进行汇报。
科研背景
在过去几年中，小型分布式能源得到了广泛的发展，传统的电力消费者已经能够主动监测和控制其消费以节省更多成本。许多实验证明多个微电网进行组网，不仅可以通过微电网间进行能源共享，提高配电网效率和可靠性，而且还减少了与主电网的交易，进一步节约成本。
科研问题
1.如何进行异构微电网间负载调度，才能满足其不同的需求？
2.如何在关注其他微电网的关键特征的同时保证用户隐私？
科研目的
1.提出一种基于多智能体深度强化学习的方案，解决异构微电网（住宅，商业楼，工厂）的能源调度。允许微电网间通过交易的方式满足各自不同的需求，达到最大奖励。
2.针对用户的隐私保护，采用混合市场的模型，并采用注意力机制让模型关注与自身能源调度最相关的特征的方案。达到提高交易效率，降低计算成本的目的。
科研内容
具体的研究方法将会在组会中详细介绍。