我本次组会的汇报题目是《基于深度强化学习的微电网电动汽车充放电调度》，我将从科研背景，科研问题，科研目的，研究内容等方面进行介绍。

科研背景-V2G技术

车辆对电网(V2G)技术通过与电网进行交互，鼓励EV作为灵活的储能设备来调整充放电行为。当电网负荷压力较高时，将电力放回电网，从而实现电力供需平衡和峰谷调节等功能。这种双向交流提高了微电网系统的能源利用率和可靠性。因此，微电网与电动汽车充电站是一种相互协同的关系。

科研背景-Stackelberg博弈

然而在实际问题中，这种关系通常存在以下情况

• 用户不仅仅是价格接受者，他们会对电力市场的价格做出反应。如果仅考虑服务供应商的感受来设定实时电价，在经济层面上是不公平的；
• 微电网运营商实质上掌握了系统内的更多信息，且能够做出更加大范围的决策，电动汽车充电站作为系统内的一部分，只能根据其动作，做出相应的回应；
• Stackelberg博弈作为一种动态非合作博弈，可以有效描述此类问题。

科研目的

提出了一种基于深度强化学习（DRL）的微电网与V2G充电站之间的博弈模型，使微电网实现供需平衡和最大利润，同时降低充电站的运营成本。

研究内容

具体的研究内容将会在组会中进行详细介绍。